応募要件

• 機械学習分野での実務経験が5年以上必要です。
• AWS、Azure、GCPなどのクラウドネイティブソリューションの導入経験が必要です。
• CI/CDパイプラインの構築・運用経験が必要です。
• 機械学習（Scikit-learn、XGBoost、LightGBMなど）に関する知識と実践経験が必要です。
• 深層学習（TensorFlow、PyTorch、Keras、CNN、RNN、LSTM、Transformersなど）の経験が必要です。
• 大規模言語モデル（GPT、BERT、T5）のファインチューニングおよびプロンプトエンジニアリング経験が必要です。
• プログラミング言語としてPython（上級）、R、Java/Scala、JavaScript/TypeScriptの使用経験が必要です。
• AWS（SageMaker、EC2、S3、Lambda）、Azure ML、Google Cloud AIなどのクラウドプラットフォームの使用経験が必要です。
• PostgreSQL、MySQLなどのSQLデータベースの使用経験が必要です。

職務内容

コアスキル

• 機械学習：Scikit-learn、XGBoost、LightGBMなどの高度なアルゴリズムの利用経験。
• 深層学習：TensorFlow、PyTorch、Keras、CNN、RNN、LSTM、Transformersなどの利用経験。
• 大規模言語モデル：GPT、BERT、T5のファインチューニングおよびプロンプトエンジニアリングの実務経験。
• プログラミング：Python（上級）、R、Java/Scala、JavaScript/TypeScriptでの開発経験。
• クラウドプラットフォーム：AWS（SageMaker、EC2、S3、Lambda）、Azure ML、Google Cloud AIの利用経験。
• データベース：SQL（PostgreSQL、MySQL）の実務経験。

役割の重点

• 最先端の深層学習および大規模言語モデル技術を活用し、クラウドプラットフォーム上での機械学習・AIソリューションの開発、展開、最適化を行います。