Pasantía de LLM (Remota)

Springer Capital

$50-100[Mensual]
RemotoGraduado/Estudiante frescoBaceleroInternacionalidad
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Detalles remotos

Abrir paísA nivel mundial

Requisitos de idiomaInglés

Descripción del trabajo

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Estamos buscando entusiastas pasantes de LLM para unirse a nuestro equipo de forma remota para una práctica de 3 meses. Este rol es ideal para estudiantes o graduados interesados en IA, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). Obtendrá experiencia práctica trabajando con herramientas de IA de vanguardia, ingeniería de prompts y ajuste de modelos. Aunque se trata de una práctica no remunerada, los pasantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado de Finalización y una Carta de Recomendación.


Responsabilidades

  • Investigar y experimentar con LLMs, técnicas de NLP y marcos de IA.
  • Diseñar, probar y optimizar prompts y flujos de trabajo para diferentes casos de uso.
  • Asistir en el ajuste fino o la integración de LLMs para proyectos internos.
  • Evaluar salidas de modelos y mejorar la precisión, eficiencia y fiabilidad.
  • Colaborar con desarrolladores, científicos de datos y gerentes de producto para implementar características impulsadas por IA.
  • Documentar experimentos, resultados y mejores prácticas.


Requisitos

  • Gran interés en Inteligencia Artificial, NLP y Aprendizaje Automático.
  • Familiaridad con Python y bibliotecas de ML (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers).
  • Comprensión básica de conceptos de LLM como embeddings, ajuste fino e inferencia.
  • Conocimiento de APIs (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.) es una ventaja.
  • Buenas habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto.


Lo que ganará

  • Exposición práctica a herramientas de IA de última generación y LLMs.
  • Mentoría de profesionales de IA y software.
  • Certificado de Finalización tras la finalización exitosa.
  • Carta de Recomendación basada en el rendimiento.
  • Experiencia para mostrar en proyectos de investigación, trabajos académicos o futuros roles en IA.


Detalles de la práctica

  • Duración: 3 meses
  • Ubicación: Remoto (Trabajar desde Casa)
  • Beca: No remunerada
  • Beneficios: Certificado de Finalización + Carta de Recomendación
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Jenny Birch

HR ManagerSpringer Capital

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Publicado el 26 September 2025

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