قائد تقني يتحمّل المسؤولية عن التوجيه التقني الشامل، والهندسة المعمارية، والتسليم عبر فرق الذكاء الاصطناعي، والواجهة الخلفية، وبُنى البيانات، ويوجه المهندسين العاملين على:

• وكلاء الذكاء الاصطناعي وتنظيم سير العمل باستخدام LangChain
• الواجهة الخلفية Python/Django وطبقة API
• بنية البيانات التحتية (MinIO، ClickHouse، Qdrant)
• الواجهة الأمامية (React، Node.js)
• يجب أن يكون عملياً في التصميم المعماري والبرمجة عند الحاجة، واستراتيجياً في قيادة التصميم التقني والتوظيف وتنسيق خريطة الطريق.

المسؤوليات الرئيسية

• الهندسة المعمارية والتصميم
• تحديد وتطوير الهندسة المعمارية للنظام عبر طبقات الذكاء الاصطناعي والواجهة الخلفية والبيانات.
• ضمان القابلية للتوسع والتحمّل للأخطاء وأمان خطوط البيانات وواجهات البرمجة.
• دمج مصادر بيانات متعددة في طبقة موحدة قابلة للاستعلام.

قيادة الفريق

• قيادة وتوجيه فريق متعدد التخصصات (الواجهة الخلفية، البيانات، الذكاء الاصطناعي، الواجهة الأمامية).
• مراجعة الشيفرة وضمان أفضل الممارسات في الاختبار وCI/CD والتوثيق.
• التعاون مع فرق المنتج والذكاء الاصطناعي في تحديد أولويات خريطة الطريق.

أنظمة الذكاء الاصطناعي

• الإشراف على تصميم أطر عمل متعددة الوكلاء (LangChain، LangGraph).
• تنفيذ عمليات استرجاع وتأسيس قوية باستخدام Qdrant أو مخازن المتجهات الأخرى.
• العمل مع مهندسي نماذج اللغة الكبيرة لتحسين سياق الوكلاء وتوجيه الموجهات والتقييم.

البيانات والواجهة الخلفية

• تصميم واجهات البرمجة وطبقات الوصول للبيانات باستخدام MinIO وClickHouse وPostgreSQL وQdrant.
• تحسين خطوط البيانات للتحميل والتعمية والامتثال.

موثوقية المنتج

• إعداد أدوات الملاحظة والمراقبة وإدارة الحوادث لكافة الطبقات.
• فرض معايير قوية للأمن وحوكمة البيانات وضوابط الخصوصية.

التوظيف والنمو

• المساعدة في استقطاب مهندسي الواجهة الخلفية والبيانات والذكاء الاصطناعي مع توسع الفريق.
• وضع المعايير التقنية وإرشادات الانضمام وعمليات التطوير.

المتطلبات

المتطلبات التقنية الأساسية

• إجادة قوية لـPython، ويفضل خبرة في Django / FastAPI.
• خبرة في LangChain أو نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أو الهندسة المعمارية المعتمدة على الوكلاء.
• فهم لـبُنى البيانات التحتية:
• مخازن الكائنات: MinIO / S3
• قواعد المتجهات: Qdrant / Weaviate / Pinecone
• قواعد البيانات التحليلية: ClickHouse / PostgreSQL
• الإلمام بـReact/Node.js لإدارة تكامل الواجهة الأمامية.
• خلفية قوية في تصميم واجهات البرمجة (API) والعمليات المصغرة (Microservices) والنظم القائمة على الأحداث.
• خبرة في قيادة فرق المنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أو البيانات.

الذكاء الاصطناعي والبيانات

• خبرة عملية في بناء خطوط إنتاج التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
• فهم لـتضمين البيانات والبحث الدلالي وتقسيم المحتوى (Chunking) وإدارة السياق.
• الإلمام بـوكلاء LangChain وإدارة الذاكرة وتنظيم الأدوات.
• خبرة في تعمية البيانات الآمنة والهندسات الجاهزة للامتثال.

القيادة والتواصل

• القدرة على تحويل أهداف الأعمال (مثل: رؤية الامتثال وتحليل المشاعر) إلى خرائط طريق تقنية.
• القدرة على مراجعة طلبات الدمج وتنفيذ مراجعات السبرينت وإزالة العوائق عن المهندسين.
• مهارات تواصل قوية (من فضلك) مع أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.

نقاط إضافية

• خبرة في مجالات WealthTech / FinTech / RegTech.
• خبرة سابقة مع Azure Cloud.
• فهم تكامل بيانات المؤسسات (مثل: Salesforce، Outlook، نظم إدارة علاقات العملاء، إلخ).
• خلفية في الأمن وإدارة الهوية أو أنظمة الامتثال.