قائد فريق التوظيف التقني
الموقع: العمل عن بُعد - الهند، أوكرانيا، أوزبكستان
نوع الوظيفة: دوام كامل
- وكلاء الذكاء الاصطناعي وتنظيم LangChain
- الواجهة الخلفية بـ Python/Django وطبقة واجهة برمجة التطبيقات
- بنية تحتية للبيانات (MinIO، ClickHouse، Qdrant)
- واجهة المستخدم الأمامية (React، Node.js)
- يجب أن يكون عمليًا في التصميم المعماري والبرمجة عند الحاجة، واستراتيجيًا في قيادة التصميم التقني والتوظيف ومزامنة خارطة الطريق
المسؤوليات الرئيسية
الهندسة المعمارية والتصميم
- تحديد وتطوير بنية النظام عبر طبقات الذكاء الاصطناعي والواجهة الخلفية والبيانات
- ضمان قابلية التوسع، والتحمل ضد الأخطاء، وأمن خطوط بيانات وواجهات برمجة التطبيقات
- دمج مصادر بيانات متعددة في طبقة موحدة قابلة للاستعلام
قيادة الفريق
- قيادة وإرشاد فريق متعدد الوظائف (الواجهة الخلفية، البيانات، الذكاء الاصطناعي، الواجهة الأمامية)
- مراجعة الشيفرة البرمجية وضمان اتباع أفضل الممارسات في الاختبار، والتكامل/التوصيل المستمر، والوثائق
- التعاون مع فرق المنتج والذكاء الاصطناعي حول أولويات خارطة الطريق
أنظمة الذكاء الاصطناعي
- الإشراف على تصميم أطر عمل متعددة الوكلاء (LangChain، LangGraph)
- تنفيذ استرجاع وتأسيس قوي باستخدام Qdrant أو مخزن متجهات آخر
- العمل مع مهندسي نماذج اللغة الكبيرة لتحسين سياق الوكلاء، وتوجيه المطالبات، والتقييم
البيانات والواجهة الخلفية
- تصميم واجهات برمجة التطبيقات وطبقات وصول البيانات حول MinIO وClickHouse وPostgreSQL وQdrant
- تحسين خطوط المعالجة للإدخال، وإخفاء الهوية، والامتثال
موثوقية المنتج
- إعداد قابلية الملاحظة، والمراقبة، وإدارة الحوادث لجميع الطبقات
- فرض ضوابط قوية للأمن وإدارة البيانات والخصوصية
التوظيف والنمو
- المساعدة في توظيف مهندسي الواجهة الخلفية والبيانات والذكاء الاصطناعي مع توسعنا
- وضع المعايير التقنية وإرشادات الانضمام والعمليات التطويرية
المتطلبات
المتطلبات التقنية الأساسية
- خبرة قوية في Python — ويفضل مع Django أو FastAPI
- خبرة في LangChain أو نماذج اللغة الكبيرة أو البنى المعتمدة على الوكلاء
البنية التحتية للبيانات:
- مخازن الكائنات: MinIO / S3
- قواعد بيانات المتجهات: Qdrant / Weaviate / Pinecone
- قواعد البيانات التحليلية: ClickHouse / PostgreSQL
- الإلمام بـ React/Node.js لإدارة تكامل الواجهة الأمامية
- خلفية قوية في تصميم واجهات برمجة التطبيقات، والخدمات المصغرة، والأنظمة المعتمدة على الأحداث
- خبرة في قيادة فرق المنتجات المعتمدة بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي أو البيانات
الذكاء الاصطناعي والبيانات
- خبرة عملية في بناء خطوط توليد معززة بالاسترجاع (RAG)
- فهم لتضمين البيانات، والبحث الدلالي، والتقسيم، وإدارة السياق
- الإلمام بوكلاء LangChain، وإدارة الذاكرة، وتنظيم الأدوات
- خبرة في إخفاء هوية البيانات بأمان والبنى المعمارية الجاهزة للامتثال
القيادة والتواصل
- القدرة على ترجمة الأهداف التجارية (مثل رؤية الامتثال، وتحليل المشاعر) إلى خرائط طريق تقنية
- الراحة في مراجعة طلبات الدمج، وإجراء مراجعات السبرينت، وإزالة العوائق عن المهندسين
- مهارات تواصل قوية مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين