نظرة عامة

يعمل فريقنا على تطوير حلول متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي على الحافة — تقنيات تُمكِّن من معالجة البيانات والتحليلات الفيديوية على الجهاز دون إرسال المعلومات إلى السحابة. نحن نصمم منتجات تلبي معايير أمان عالية ومتطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

سبب فتح هذه الوظيفة

نحتاج إلى تنفيذ نظام MVP للذكاء الاصطناعي على الحافة: تطوير برنامج ثابت (firmware) لجهاز راسبيري باي 4، وخدمة وسيطة باستخدام WebSocket، والتكامل مع AWS وواجهة برمجة تطبيقات Laravel للتحليلات ولوحات المعلومات. يتطلب المشروع متخصصاً لديه خبرة في إنترنت الأشياء (IoT)، وتكاملات الواجهة الخلفية، والأنظمة الزمنية الحقيقية.

حول المشروع

يعد الذكاء الاصطناعي على الحافة حلاً لمعالجة الفيديو محلياً من الكاميرات: تحليل البيانات الديموغرافية والسلوكية دون تخزين الصور، وتفعيل تغييرات في المحتوى، وتجميع البيانات في لوحات المعلومات.

مهمة الدور

بناء بنية موثوقة وآمنة ومتوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) تُمكّن من تحليل الفيديو على الجهاز، ونقل بيانات مجهولة المصدر إلى السحابة، وضمان تفاعل فوري مع الأحداث المكتشفة.

المسؤوليات

• تطوير وتنفيذ بنية معالجة البيانات لجهاز راسبيري باي;
• تكامل نماذج التعرف على الوجوه المعتمدة على الذكاء الاصطناعي;
• تحسين الأداء وضمان أمان البيانات;
• تطوير وحدة في Laravel لاسترجاع الإحصائيات من AWS ضمن المشروع الحالي;
• التعاون مع فرق البحث والتطوير وفريق المنتج لتسليم MVP وتوسيع نطاق الحل لاحقاً.

المهارات المطلوبة:

• خبرة تجارية لا تقل عن 4 سنوات في تطوير Laravel;
• فهم عميق لبروتوكولات الشبكات وWebSocket وREST API;
• خبرة في العمل مع Linux;
• خبرة في التكامل مع AWS;
• معرفة بمبادئ اللائحة العامة لحماية البيانات ومعالجة البيانات بشكل آمن والتشفير;
• فهم لهيكلة الأنظمة الموزعة، والتخزين المؤقت (caching)، والاتصال في الوقت الحقيقي.

يفضّل وجود:

• خبرة في تنفيذ وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي;
• خبرة بممارسات DevOps (Docker، CI/CD، المراقبة);
• خبرة في العمل مع راسبيري باي;
• مشاركة في بناء منتجات MVP من الصفر.