مهندس ذكاء اصطناعي

نوع الوظيفة: دوام كامل، عن بُعد في Web3

XXX AI تتصدر مستقبل الذكاء الاصطناعي المخصص من خلال بناء نظام بيئي أكثر انفتاحًا ولامركزية للذكاء الاصطناعي الشخصي. مهمتنا هي تمكين الأفراد بالذكاء الاصطناعي الذي يمتلكونه بالكامل ويتحكمون فيه، مع ضمان خصوصيتهم وأمانهم. نحن في تقاطع الذكاء الاصطناعي، والبلوكشين، والحوسبة السرية، نقود الابتكار في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الآمنة وتخزين البيانات اللامركزي.

لماذا تنضم إلينا؟

• العمل في طليعة تقنيات الذكاء الاصطناعي، والبلوكشين، والتركيز على الخصوصية
• كن جزءًا من نظام بيئي مفتوح ولامركزي يضع المستخدمين في موقع التحكم ببياناتهم وذكائهم الاصطناعي
• التعاون مع فريق متميز من المهندسين والباحثين الذين يبنون تكنولوجيا رائدة
• فرصة لإحداث تأثير حقيقي في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي الشخصي

تبحث XXX AI عن مهندسي ذكاء اصطناعي موهوبين ومدفوعين بالمهمة لتشكيل مستقبل النظام البيئي المفتوح لوكلاء الذكاء الاصطناعي. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن الابتكار وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي ضمن نظام XXX البيئي. إذا كنت شغوفًا بالاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والتعلم الآلي لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي متطورة، فإننا ندعوك للانضمام إلى فريقنا.

تحسين تدفقات البيانات:

• تصميم وبناء وتعزيز تدفقات عمل الوكلاء التي تدمج كل من البيانات المنظمة وغير المنظمة، وإنشاء رسوم بيانية للمعرفة وتضمينات تفضيل للذكاء الاصطناعي المخصص على الجهاز

تطوير أنظمة الخلفية:

• بناء وتنفيذ أنظمة خلفية قابلة للتوسع تتضمن واجهات برمجة التطبيقات، مما يسهل استرجاع البيانات بسلاسة وتعزيز خطوط تفاعل النموذج

ابتكار الإطارات:

• التعاون عن كثب مع الفريق لتطوير إطارات وكيل العمل باستخدام نماذج اللغة الكبيرة بما يتجاوز استخدام Llama Index وLangchain، من أجل صنع الأدوات واستخدامها، ودفع التحسين المستمر في أدوات الذكاء الاصطناعي

تكامل النموذج:

• العمل مع واجهات برمجة التطبيقات لنماذج اللغة الكبيرة والصغيرة لتعزيز الوظائف في الاسترجاع والتضمين واستدعاءات الوظائف، وتكييف هذه النماذج لتناسب حالات استخدام المساعد الشخصي ومطابقة النوايا

تطبيق التعلم الآلي:

• استخدام نماذج قائمة على PyTorch لتطبيق تقنيات التعلم الآلي، والمساهمة في التطورات المتطورة في معالجة البيانات والنمذجة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

تحسين النموذج والنشر:

• تحسين ونشر نماذج اللغة والعمل، والتجريب مع مجموعات البيانات، وتكرار الأساليب لتحسين الأداء، مما يتيح حلولاً مخصصة لتلبية احتياجات المستخدمين المتنوعة

• التعليم: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، علوم البيانات، أو مجال ذي صلة
• لغات البرمجة: إتقان لغة بايثون، جافا، أو لغات مشابهة؛ فهم قوي لمكتبات التعلم الآلي مثل TensorFlow، PyTorch، أو scikit-learn
• خبرة في الذكاء الاصطناعي: معرفة قوية بالخوارزميات المتعلقة بالتعلم الآلي والتعلم العميق، بما في ذلك التعلم المراقب وغير المراقب، معالجة اللغة الطبيعية، التعلم المعزز، والشبكات العصبية
• نشر النماذج: خبرة في نشر النماذج على منصات السحابة (مثل AWS، Google Cloud، أو Azure)، في بيئات محاطة بالحاويات (مثل Docker، Kubernetes)، أو على الأجهزة المحمولة
• الخبرة: خبرة في الرسوم البيانية المعرفية، تقنيات التضمين، أنابيب البيانات، وأطر العمل مثل Langchain و Llama Index
• التعاون: القدرة على العمل في بيئة فريق ديناميكية وسريعة الوتيرة والتعاون بين الأقسام لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في المنتجات المختلفة

المؤهلات المفضلة:

• خبرة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)
• إلمام بممارسات وأدوات MLOps لمراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي في الإنتاج
• خبرة في اختبار A/B، والتحسين، وقابلية تفسير النماذج

المزايا:

• راتب تنافسي وخيارات للأسهم
• تأمين صحي، وتأمين أسنان، وتأمين رؤية
• ساعات عمل مرنة وخيارات العمل عن بعد
• فرص للنمو والتطوير المهني
• ثقافة شركة تعاونية وشاملة ومبتكرة