مسمى الوظيفة: مهندس ذكاء اصطناعي

مكان العمل: عن بُعد

المسؤوليات الوظيفية:

1.) مسؤول عن نشر النماذج الكبيرة المحلية (مثل Llama وDeepSeek وغيرها)، وتحسينها وتشغيلها وصيانتها، مع ضمان عملها بكفاءة واستقرار في بيئات الشبكة الداخلية/المحلية.

2.) دراسة وتنفيذ وظائف MCP (Model Context Protocol)، وكتابة وصيانة ملحقات MCP لتحقيق التفاعل والتوسع مع النماذج الكبيرة.

3.) تحسين أداء الاستدلال، بما في ذلك تكميم النموذج، والحوسبة المتوازية، وتسريع الاستدلال.

4.) إنشاء وصيانة بيئة تشغيل النماذج الكبيرة (عناقيد GPU، النشر بالحاويات، التهيئة لبيئات VDI/الشبكة الداخلية، وغيرها).

5.) دعم فرق العمل في تكامل النماذج الكبيرة، وتوفير واجهات استدعاء (API/SDK)، وضمان أمان الخدمات واستقرارها العالي.

6.) متابعة تقنيات النماذج الكبيرة والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي المتقدمة، واقتراح حلول تحسين متوافقة مع متطلبات العمل.

متطلبات الوظيفة:

1.) درجة بكالوريوس فأعلى في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو تخصص ذي صلة.

2.) الإلمام بأطر عمل النماذج الكبيرة الشائعة (PyTorch، TensorFlow، vLLM، LMDeploy، llama.cpp، وغيرها)، مع خبرة عملية في النشر.

3.) الإلمام بالاستدلال المحلي والنشر كخدمة (Docker/Kubernetes/VMware/عناقيد محلية).

4.) يفضل وجود خبرة في تطوير بروتوكولات/ملحقات توسيع النماذج الكبيرة مثل MCP (Model Context Protocol) أو غيرها.

5.) الإلمام بتحسين أداء GPU، مع أفضلية لمن لديه خبرة في تكميم النموذج، والاستدلال المتوازي، والتدريب/الاستدلال الموزع.

6.) إجادة لغة Python، ويفضل الإلمام بلغة خلفية أخرى مثل Go أو Node.js على الأقل.

7.) القدرة على تحليل المشكلات وحلها بفعالية، والقدرة على إنشاء بيئة النماذج الكبيرة وتحسينها بشكل مستقل.

نقاط إضافية:

1.) خبرة في مشاريع مثل AI Agent أو LangChain أو AutoGPT.

2.) الإلمام بحلول الذكاء الاصطناعي المحلية المخصصة للنشر الخاص ومتطلبات الأمان والامتثال.

3.) المساهمة في مشاريع مفتوحة المصدر أو النشاط الملحوظ في المجتمعات التقنية.