تعمل HeyApril على بناء منصة ذكاء ضريبي مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمبدعين والوكالات.

نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي قادر على ربط ذكاء الخادم الخلفي بواجهات مستخدم جذابة ومتجاوبة.

يجمع هذا الدور بين تكامل الذكاء الاصطناعي وهندسة الواجهة الأمامية وتنظيم تدفقات العمل، مما يساعد على تحويل البيانات الضريبية والمالية المعقدة إلى رؤى بسيطة وقابلة للتنفيذ.

ستعمل عن كثب مع فرق المنتج والذكاء الاصطناعي والهندسة لإحياء الميزات الذكية، بدءاً من تحليل البيانات ودمج نماذج اللغة الكبيرة وصولاً إلى لوحات المعلومات التفاعلية والتحليلات في الوقت الفعلي.

المسؤوليات الرئيسية

• إنشاء تدفقات عمل للذكاء الاصطناعي لتحليل وتلخيص وتصنيف البيانات من ملفات PDF والبريد الإلكتروني وأحداث التقويم.
• تنفيذ أنظمة RAG باستخدام Supabase pgvector أو Pinecone للحصول على رؤى سياقية.
• تطوير مكونات واجهة مستخدم تفاعلية في React/Next.js لعرض درجات الذكاء الاصطناعي ورؤى المستندات والتوصيات.
• الدمج مع نماذج اللغة الكبيرة (GPT وClaude وغيرها) لاستخراج الكيانات والتلخيص والأسئلة والأجوبة.
• ربط واجهات البرمجة (Gmail وGoogle Calendar وQuickBooks وStripe وPlaid) للمزامنة التلقائية للبيانات.
• التعاون مع مهندسي الخادم الخلفي لتحديد مخططات البيانات والتخزين المؤقت ومنطق واجهات البرمجة.
• ضمان التكامل السلس بين الذكاء الاصطناعي والواجهة، وتحويل مخرجات الذكاء إلى ميزات موجهة للمستخدمين.

المؤهلات

• درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
• خلفية قوية في تطوير البرمجيات وتدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• مهارات ممتازة في الاتصال وحل المشكلات والوعي بتجربة المستخدم.
• قدرة عالية على التنظيم والمبادرة في بيئة عمل عن بُعد أو هجينة.

الخبرة

• 2–4 سنوات من الخبرة في الهندسة المدعمة بالذكاء الاصطناعي أو Full-stack أو التكاملات.
• إجادة Python (FastAPI، LangChain) وJavaScript/TypeScript (React، Next.js).
• الإلمام بـأنظمة RAG وقواعد البيانات الشعاعية وSupabase وAWS/GCP وDocker وCI/CD.
• ميزة إضافية: خبرة في أدوات OCR أو تطبيع البيانات المالية أو تصوير لوحات المعلومات.

إعدادات الوظيفة

• الموقع: عن بُعد أو هجين (ويُفضل من الفلبين)
• الجدول الزمني: مرن مع ساعات تعاون نهارية
• الفريق: فرق المنتج والهندسة والذكاء الاصطناعي/تجربة المستخدم