• تصميم وتنفيذ نماذج تعلم الآلة.
• التعاون مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي.
• تحليل مجموعات البيانات الضخمة لاستخلاص الرؤى وتحسين الخوارزميات.
• تحسين أداء النماذج وقابليتها للتوسع في بيئات الإنتاج.
• مواكبة أحدث التوجهات والتطورات في مجال تعلم الآلة.

المتطلبات:

• المؤهلات التعليمية: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة.
• مستوى الخبرة: من 2 إلى 5 سنوات من الخبرة في تعلم الآلة أو تحليل البيانات.
• المهارات والكفاءات: إتقان لغات Python أو R أو Java؛ خبرة في أطر عمل تعلم الآلة مثل TensorFlow أو PyTorch.
• ظروف العمل: بيئة مكتبية مع إمكانية العمل عن بُعد؛ التعاون مع فرق متعددة التخصصات.
• السمات والصفات: مهارات تحليلية قوية، ونهج في حل المشكلات، وقدرات تواصل فعّالة.