نحن نبحث عن مطور ماهر في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة يتمتع بخبرة قوية في بايثون لقيادة التطوير في مشاريع التعلم الآلي والتطبيقات ضمن بيئات محلية تركز على الخصوصية. المرشح المثالي لديه خبرة عملية عميقة في مكتبات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة المعتمدة على بايثون، وتدريب النماذج، وتدفقات البيانات، وخاصة في الأنظمة التي تعطي أولوية للوصول غير المتصل، وأمان البيانات، والاستقلالية عن البنية التحتية السحابية. شخص لديه فهم جيد لـ: أنظمة التخزين المدمجة، الاستدلال غير المتصل، نماذج البيانات المعتمدة على الرسوم البيانية. هذا الدور مثالي للمطورين الذين يتميزون في بناء حلول ذكاء اصطناعي قوية وآمنة ومكتفية ذاتيًا تم تحسينها للبيئات غير السحابية.

• تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة باستخدام بايثون ضمن بنى التخزين المحلية.
• إجراء تدريب النموذج المحلي، وتوثيق النسخ، والتحسين، والاستدلال غير المتصل باستخدام أطر عمل مثل scikit-learn و Pandas و NumPy و XGBoost و LightGBM، وخياريًا PyTorch أو TensorFlow.
• تخزين ومعالجة البيانات المنظمة وشبه المنظمة باستخدام SQLite و DuckDB وصيغ الملفات الثابتة (CSV، JSON، Parquet، Pickle).
• بناء وإدارة قواعد البيانات الرسومية المحلية باستخدام Neo4j Community Edition، مع الاستفادة من استعلامات Cypher لتحليل العلاقات وحل الكيانات.
• تنفيذ معالجة البيانات، وهندسة الميزات، ودمج خطوط أنابيب البيانات لدعم أداء النموذج ودقته.
• تطوير نماذج التعلم الآلي، وتحليلها، وتقييمها في دفاتر Jupyter وبيئات التطوير المعتمدة على بايثون.
• التعاون مع فرق المنتجات والهندسة لنشر واختبار ومراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.
• تطوير وصيانة خدمات الخلفية، وواجهات برمجة التطبيقات، ووحدات التكامل باستخدام C# و .NET (Framework/Core).
• ضمان أداء فعال، وقابلية التوسع، ودمج النظام لنماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في بيئة مستندة إلى Linux.
• العمل عبر الوظائف مع علماء البيانات، ومهندسي البرمجيات، والمساهمين في الأعمال لضمان توافق حلول الذكاء الاصطناعي مع الأهداف التجارية.
• المساهمة في المبادرات التجريبية في الذكاء الاصطناعي وتطوير تطبيقات مؤسساتية مستقرة ذات جودة إنتاجية.
• يجب أن يكون مستعدًا لقبول ترتيب عمل طويل الأمد من المنزل.
• يجب أن يكون قابلًا لجدول نوبات ليلية دائم.

• درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو علم البيانات أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
• أكثر من 5 سنوات من الخبرة في برمجة بايثون، مع تركيز قوي على تطوير الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وكتابة كود نظيف ومر modular.
• أساس قوي في خوارزميات تعلم الآلة والنمذجة الإحصائية، مع خبرة عملية في استخدام مكتبات معتمدة على بايثون مثل scikit-learn، TensorFlow، PyTorch، Pandas، وNumPy.
• الإلمام بهندسة MVC، وRESTful APIs، ومبادئ تصميم التطبيقات الخلفية.
• القدرة على استخدام Jupyter Notebooks وأدوات علم البيانات الأخرى للنمذجة والتحليل.
• فهم لأفضل الممارسات في تطوير البرمجيات، بما في ذلك التحكم في الإصدارات (Git)، ومنهجيات الاختبار، وخطوط أنابيب CI/CD.
• معرفة عملية بـ C# و.NET Core/Framework تعتبر ميزة إضافية.
• الخبرة في العمل في بيئة لينوكس تعتبر ميزة إضافية.
• القدرة على الازدهار في بيئة سريعة والتبديل بين تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتنفيذ التطبيقات الخلفية حسب الحاجة.
• مهارات تفكير تحليلي وحل المشكلات قوية.
• مهارات تواصل وتعاون ممتازة، مع القدرة على العمل بفعالية في فرق متعددة التخصصات.