تقدم Remote Employee BPO فرصة متميزة لك!

• الدور: مهندس بيانات
• التعويض: راتب أساسي تنافسي
• المزايا: التأمين الصحي بالإضافة إلى إعالة مجانية لشخصين، بدل أرز بمقدار 1,500 بيزو، وفرق عمل ليلي، المزايا التي حددتها الحكومة، إجازة مدفوعة، فعاليات الشركة، إلخ
• جدول العمل: أسبوع عمل لمدة 5 أيام، من الإثنين إلى الجمعة، من الساعة 10:00 مساءً حتى 7:00 صباحًا بتوقيت الفلبين
• نظام العمل: العمل من المنزل

نحن نبحث عن مهندس بيانات ماهر ومتحمس لديه خبرة عملية في تطوير ETL، Azure Data Factory (ADF)، Azure Data Lake، و SQL Server Integration Services (SSIS). يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة عملية في تصميم وبناء والعمل مع الحلول السحابية وصيانة خطوط بيانات قابلة للتطوير تدعم التحليلات المتقدمة، والتقارير، ومبادرات ذكاء الأعمال.

• تصميم وتنفيذ خطوط ETL/ELT قوية باستخدام SSIS، ADF، وأدوات أخرى مبنية على Azure.
• استيعاب وتنظيف وتحويل والتحقق من صحة كميات كبيرة من البيانات المنظمة وشبه المنظمة.
• إدارة وتحسين حلول تخزين البيانات ضمن Azure Data Lake وخدمات Azure الأخرى.
• التعاون مع محللي البيانات، وعلماء البيانات، وأصحاب المصلحة في الأعمال لفهم المتطلبات وتقديم حلول بيانات عالية الجودة.
• مراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسين خطوط البيانات لضمان سلامة البيانات وأدائها.
• ضمان الأمان والخصوصية والامتثال لسياسات حوكمة البيانات ذات الصلة.
• توثيق الحلول التقنية وتدفقات البيانات وعمليات ETL لضمان الصيانة والشفافية.

المؤهلات المفضلة

• شهادات مايكروسوفت أزور (مثل DP-203: هندسة البيانات على مايكروسوفت أزور).
• خبرة في بايثون وPySpark في سياق هندسة البيانات.
• تعرض لممارسات CI/CD في تطوير خطوط بيانات.
• خبرة مع Delta Lake وهندسة منزل بحيرة البيانات.
• معرفة بمفاهيم وأدوات تصميم البيانات (مثل، مخطط النجم/الثلج).
• إلمام بخدمات أزور الأخرى مثل Azure Synapse وAzure Functions أو Logic Apps.
• إتقان كتابة استعلامات SQL المعقدة وتحسين الأداء.
• خبرة في العمل مع منصات البيانات الكبيرة والأنظمة البيئية القائمة على السحابة.
• فهم قوي لتصميم البيانات، وأفضل ممارسات ETL، ومفاهيم تخزين البيانات.
• إلمام بأنظمة التحكم في الإصدارات مثل Git.
• مهارات ممتازة في حل المشكلات والانتباه للتفاصيل.
• مهارات قوية في التواصل والتعاون.

المهارات والخبرات المطلوبة:

• 3+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو دور ذي صلة.
• خبرة عملية قوية مع:
• خدمات تكامل SQL Server (SSIS)
• Azure Data Factory (ADF)
• Azure Data Lake (Gen1/Gen2)
• عمليات وإطارات ETL