Mengumpulkan dan Membersihkan Data

• Mengumpulkan data dari berbagai sumber (internal maupun eksternal), serta membersihkan dan memverifikasi data agar akurat dan siap untuk dianalisis.

Menganalisis Data

• Menggunakan teknik statistik dan analisis kuantitatif untuk mengidentifikasi tren, pola, dan insight yang relevan.

Visualisasi Data

• Membuat dashboard, grafik, dan laporan interaktif menggunakan tools seperti Tableau, Power BI, atau Google Data Studio.

Menyusun Laporan Bisnis

• Menyusun laporan dan presentasi untuk tim manajemen guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

Bekerja Sama dengan Tim Lintas Fungsi

• Berkolaborasi dengan tim pemasaran, keuangan, IT, dan produk untuk memahami kebutuhan data dan menyampaikan rekomendasi berbasis analisis.

Mendukung Pengambilan Keputusan Strategis

• Memberikan masukan berbasis data untuk strategi bisnis, peningkatan efisiensi operasional, atau pengembangan produk.

Pendidikan

• Minimal S1 dari jurusan:
• Statistika
• Matematika
• Ilmu Komputer
• Teknik Informatika
• Ekonomi (khususnya yang berfokus pada analisis data)
• atau bidang lain yang relevan.

Kemampuan Teknis

• Bahasa Pemrograman:
• Python (pustaka: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
• R (terutama di bidang statistik)
• SQL:
• Mampu menulis query untuk mengolah dan menganalisis data dari database.
• Alat Visualisasi Data:
• Tableau, Power BI, Looker, atau Google Data Studio.
• Spreadsheet (Excel/Google Sheets):
• Mahir menggunakan rumus, pivot table, dan fungsi statistik.
• Statistik & Matematika Dasar:
• Mengerti tentang distribusi data, regresi, korelasi, uji hipotesis, dll.

Kemampuan Non-Teknis (Soft Skills)

• Pemikiran analitis: Mampu mengolah data mentah menjadi wawasan yang berguna.
• Komunikasi: Mampu menjelaskan hasil analisis ke pihak non-teknis (misalnya manajemen).
• Problem solving: Mampu mengidentifikasi permasalahan dari data dan memberi solusi berbasis data.
• Detail-oriented: Teliti dalam menangani data yang besar dan kompleks.

Pengalaman & Portofolio

• Magang, proyek kampus, atau pengalaman kerja di bidang analisis data sangat membantu.
• Portofolio di GitHub atau platform lain (misalnya Kaggle) bisa jadi nilai tambah.
• Buatlah dashboard atau laporan data untuk menunjukkan kemampuan Anda.

Sertifikasi (Opsional tapi Direkomendasikan)

• Google Data Analytics Certificate (Coursera)
• DataCamp Career Track: Data Analyst
• Microsoft Certified: Data Analyst Associate
• IBM Data Analyst Professional Certificate