متدرب محلل بيانات - مشاريع مايكروسوفت باور أوتوميت - عن بُعد

Springer Capital

غير مدفوع
عن بعدخريج جديد/طالببكالوريوستدريب
مشاركة

تفاصيل العمل عن بعد

البلد المفتوححول العالم

متطلبات اللغةإنجليزية

وصف الوظيفة

عرض النص الأصلي

الوصف

انضم إلينا في Springer Capital، شركة تدريب على الشمولية المؤسسية المكرسة لتعزيز التنوع والعدالة داخل مكان العمل.


مهمتنا هي تحويل ثقافات المنظمات وتحقيق العدالة من خلال خلق بيئات يُقدَّر فيها كل فرد ويشعر بالانتماء. من خلال التدريب على الشمولية في مكان العمل، وفهم الميكروaggresions، والتخفيف من التحيز، والتمكن الثقافي، تسعى Springer Capital إلى القضاء على التحيز وإقامة بيئة عمل عادلة ومنصفة.


بصفتك متدربًا في تحليل بيانات العلوم، ستكتسب خبرة عملية في تطبيق تقنيات علوم البيانات لحل تحديات الأعمال في العالم الحقيقي. ستدعم فريقنا من خلال تحليل مجموعات البيانات، وأتمتة عمليات التقارير، واستخراج رؤى تدفع عملية اتخاذ القرار الاستراتيجي.


  • جمع وتنظيف وتنظيم مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة.
  • تطبيق الأساليب الإحصائية وعلوم البيانات لتوليد الرؤى.
  • مساعدة المشرفين في إنشاء لوحات المعلومات والتقارير باستخدام أدوات تصور البيانات.
  • المساعدة في مشاريع الأتمتة باستخدام Power Automate أو Python.
  • التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لفهم متطلبات البيانات وتقديم الرؤى.

المتطلبات

  • التحاق حالي أو تخرج مؤخرًا من برنامج درجة في الإحصاء، علم البيانات، علوم الحاسوب، الاقتصاد، أو مجال ذي صلة.
  • مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية.
  • إجادة في Excel؛ المعرفة بـ Python، R، SQL، أو Power BI ميزة إضافية.
  • دقة واهتمام بالتفاصيل وراحة في التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة.
  • الالتزام بالتنوع والإنصاف والشمول في مكان العمل.
أبحاث المستخدمبايثونRنمذجة البياناتتحليل الصناعةSQL
Preview

Jenny Birch

HR ManagerSpringer Capital

إجابة اليوم مرة واحدة

نشر بتاريخ 22 August 2025

الإبلاغ عن هذه الوظيفة

تذكير أمان Bossjob

إذا كانت الوظيفة تتطلب العمل خارج البلاد، يرجى أن تكون متيقظًا وأن تحذر من الاحتيال.

إذا واجهت صاحب عمل قام بالإجراءات التالية أثناء بحثك عن وظيفة، يرجى الإبلاغ عنه فورًا

  • يحجب هويتك،
  • يتطلب منك تقديم ضمان أو يجمع ممتلكات،
  • يجبرك على الاستثمار أو جمع الأموال،
  • يجمع فوائد غير قانونية،
  • أو حالات غير قانونية أخرى.