ماذا نفعل:

1. الاستثمارات المعتمدة على البيانات: اكتشاف فرص الاستثمار عبر مراقبة البيانات البديلة، مثل تتبع الشركات ذات معدل نمو ARR المرتفع

2. العناية الواجبة باستخدام البيانات البديلة للمشاريع المرشحة: تقييم جودة الشركات المستهدفة من خلال مختلف البيانات البديلة؛ ويشمل ذلك - دون حصر - تقييمات وسائل التواصل الاجتماعي، تقييمات التجارة الإلكترونية، معدل الارتداد في الصفحات، وتحليل البيانات على السلسلة

3. القطاعات التي نركز عليها: الذكاء الاصطناعي، الرعاية الصحية، ويب3 (مثل المحافظ الإلكترونية)، والسلع الاستهلاكية في التجارة الإلكترونية داخليًا وخارجيًا

نحن نتوقع منك (بالترتيب حسب الأهمية):

1. شغف بالاستثمار وفضول قوي تجاه الصناعات: نظرًا للتغير التقني السريع في القطاعات المذكورة، نبحث عن شخص يتمتع بدافع ذاتي قوي لفهم المسارات والتوجهات التقنية الجديدة (مثل اتجاه وكلاء الذكاء الاصطناعي الحديثة)

2. مهارات أساسية في استخراج البيانات (مع إمكانية استخدام vibecoding): يفضّل وجود خبرة في تطوير Python وإجادة استخدام قواعد البيانات مثل MySQL وMongoDB؛ كما قد يتطلب العمل استخراج بيانات غير مهيكلة من الإنترنت، مثل تعليقات X، منشورات LinkedIn، بيانات حركة المرور، وغيرها

3. قدرات تحليلية للبيانات: إجراء التحليلات الأولية للبيانات واستخلاص التفسيرات (مثل تحليل أسباب تميز شركة معينة عبر مقارنة نمو ARR مع المنافسين)؛ ويفضّل وجود خبرة متعمقة في استخدام النماذج الكبيرة لإعداد تقارير copilot