Buscamos un desarrollador backend hábil para construir la infraestructura central de un bot de trading de criptomonedas impulsado por Twitter y de alta frecuencia. El backend procesará señales de Twitter en tiempo real, ejecutará operaciones apalancadas en Uniswap a través de Panoptic y aplicará la gestión de riesgos utilizando las feeds de precios de Chainlink. El enfoque está en sistemas escalables y de baja latencia para el procesamiento de tweets, la evaluación de reglas, la ejecución de operaciones y la gestión de stop-loss.  

Desarrollo de Listener de Twitter

  - Implementar un cliente WebSocket para transmitir tweets en tiempo real de cuentas/palabras clave monitorizadas (por ejemplo, utilizando la API de BirdEatsBee).  

  - Filtrar tweets en intervalos de 0.5 segundos y enviar señales validadas al motor de reglas.  

Implementación del Motor de Reglas

  - Diseñar un esquema de MySQL para almacenar reglas definidas por el usuario (por ejemplo, umbrales de conteo de seguidores, palabras clave, apalancamiento).  

  - Integrar Redis para la validación de reglas de baja latencia (por ejemplo, comprobando si un tweet cumple con criterios como "#BTC" y >10k seguidores).  

Ejecutor de Trading

  - Integrar el SDK de Panoptic o Viem para ejecutar operaciones apalancadas en Uniswap v3.  

  - Implementar lógica para convertir señales de Twitter en parámetros de operaciones (por ejemplo, 5x largo en ETH al activar disparadores válidos).  

Monitoreo de Precios y Gestión de Riesgos

  - Obtener datos de precios en tiempo real de las feeds de Chainlink cada 0.25 segundos.  

  - Construir lógica de stop-loss/take-profit con confirmación anti-wick (por ejemplo, comprobaciones de consistencia de precios de 12 segundos).  

  - Interactuar con Gains Network para obtener datos de mercado agregados y minimizar riesgos de liquidación.  

Infraestructura y Seguridad

  - Desplegar el backend de Express.js en AWS ECS con balanceo de carga y escalado automático para un tiempo de actividad del 99.9%.  

  - Asegurar claves API y datos sensibles utilizando AWS KMS; auditar las interacciones de contratos de Panoptic/Chainlink.  

Optimización

  - Asegurar que la latencia de extremo a extremo sea ≤1s desde la señal de Twitter hasta la ejecución de la operación.  

  - Optimizar los pipelines de Redis y las conexiones WebSocket para un alto rendimiento.