دمج منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك ChatGPT وGrok وغيرها من البرامج المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في التطبيقات القائمة والجديدة.
التعاون مع فرق متعددة التخصصات بما في ذلك علماء البيانات والمهندسين ومديري المنتجات لتقديم حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحسين أداء ودقة النماذج.
تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي من حيث القابلية للتوسع والموثوقية والكفاءة.
مواكبة أحدث تقنيات واتجاهات الذكاء الاصطناعي، خاصة في نماذج اللغة، والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، وأطر التكامل.
توثيق هياكل الذكاء الاصطناعي وسير العمل وعمليات التكامل لتحقيق الوضوح والامتثال.
استكشاف مشكلات تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإصلاح الأخطاء وصيانتها وعمليات التكامل الخاصة بها.
الخبرة في البرمجة والأدوات:
لغات البرمجة: بايثون (رئيسية)، جافا، أو ما شابه.
نماذج وأطر عمل اللغة: الإلمام بالنماذج المعتمدة على LLaMA (مثل WizardLM وVicuna)، وMistral/Mixtral، ونماذج Phi. خبرة في استخدام ChatGPT ونماذج لغوية كبيرة متقدمة مماثلة.
الاستدلال والخدمة: معرفة بـ HuggingFace Transformers وvLLM وFastAPI وFlask لاستدلال الذكاء الاصطناعي وتوزيعه بشكل قابل للتوسع.
التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG): خبرة مع LangChain أو LlamaIndex وقواعد بيانات متجهية مثل ChromaDB أو FAISS.
متعدد الوسائط والتوليد: تعرض لـ Stable Diffusion لتوليد الصور، وWhisper لتحويل الكلام إلى نص، وأنابيب فيديو مثل AnimateDiff أو Deforum.
النشر والبنية التحتية: إجادة استخدام الحاويات مع Docker، ومراقبة GPUs (مثل nvidia-smi)، وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية (AWS، Azure، GCP).
المؤهلات:
درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب، أو الذكاء الاصطناعي، أو علم البيانات، أو مجال ذي صلة.
خبرة مثبتة في تطوير الذكاء الاصطناعي، مع معرفة عملية بدمج برمجيات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وGrok أو منصات مماثلة.
مهارات برمجية قوية في بايثون، جافا، أو لغات مماثلة.
خبرة في أطر تعلم الآلة ومكتبات معالجة اللغة الطبيعية (مثل TensorFlow، PyTorch، Hugging Face).
فهم قوي لواجهات برمجة التطبيقات (APIs) وتقنيات دمج البرمجيات.
الإلمام بمنصات السحابة (AWS، Azure، Google Cloud) وخدماتها للذكاء الاصطناعي.
مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على العمل بشكل مستقل أو ضمن فرق تعاونية.
مهارات تواصل قوية لنقل المفاهيم التقنية إلى أصحاب المصلحة المتنوعين.
المؤهلات المستحسنة:
خبرة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أو الذكاء الاصطناعي الحواري، أو تطوير روبوتات الدردشة.
معرفة بأدوات البيانات الضخمة وهندسة خطوط أنابيب البيانات.
فهم لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتخفيف التحيز وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
لماذا التقديم على هذه الوظيفة؟
حزمة راتب تنافسية ومزايا ممتازة
توازن حقيقي بين العمل والحياة
ترتيب مؤقت للعمل من المنزل
عطلات نهاية الأسبوع
لا عمل خلال العطلات
بيئة عمل رائعة وتعاون مثمر
تكامل الذكاء الاصطناعيتشات جي بي تيجروكتقنيات الذكاء الاصطناعيمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)نماذج ذكاء اصطناعي متطورةالتعلم الآليتكامل البرمجياتبايثوننماذج مبنية على LLaMA